大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于百度春运数据的问题,于是小编就整理了2个相关介绍百度春运数据的解答,让我们一起看看吧。
G56杭瑞高速九江段总是拥堵吗?
根据我的经历,节***日,尤其是春节假期,高速免费,导致大量私家车出行,又要赶着免费时段返程,流量徒然增大,要是各行其道按理说也不至于堵的寸步难行,我觉得无非就2点原因:1、事故。这是突发的偶然因素,谁也没办法预料,一出事故,必堵无疑;2、相当多的车(不只是私家车)走应急车道。只要稍微一堵就有车走应急车道,碰到应急车道不能走的时候就强行左拐加塞,导致后方车辆一堵再堵。不知有没有发现,九江往湖口方向一过湖口大桥就顺畅不少?很多车就是因为走应急车道在隧道口强行变线导致后方拥堵的。
G56杭瑞高速在工作日的时候偶尔会有拥堵,但在节***日之类的时候就经常有拥堵的情况发生,今年春节初五、初六。初七等节***日返程高峰的时候,经过此路段的车主几乎都要被堵哭了,据说从九江开到湖口平常半小时车程,但都用了七八个小时。据百度地图春运大数据显示,G56杭瑞高速九江段这段高速经常是全国拥堵TOP10的常客,甚至拿下过“亚军”,拥堵程度可见一斑。
根据九江交管部门发布的五一小长***出行提示,提示杭瑞高速两处都是易拥堵路段:杭瑞高速公路463Km-471Km(九江市湖口县境内)南线,该路段隧道和桥梁相接,易因事故引发拥堵;杭瑞高速公路487Km(九江市庐山区境内)东线,昌九高速转九景高速匝道,因车流交汇易发生事故造成拥堵。
为什么此路段会如此拥堵呢?个人认为还是和鄱阳湖大桥与雁列山隧道有很大的关系,鄱阳湖大桥是G56杭瑞高速线上的一座特大斜拉桥,全长3799米,由于限速80码,车辆通过时会降低车速,所以车辆一多行驶较慢就容易造成车辆积压,从而容易导致拥堵。雁列山隧道是九景高速公路段穿越江西省湖口县雁列山主峰的隧道,限速也是80,隧道里不能随意变道超车是其一,其次隧道内较为容易发生追尾等事故,一处理起来至少一两个小时,多则三四个小时,这也是造成杭瑞高速九江段经常堵车的原因。
大数据在***肺炎疫情中起到了哪些作用?
首先,需要肯定大数据在***疫情中起到了很大作用。在我看来,大数据主要起到了以下四种作用。
疫情数据直观展示
这一点,相信大家都能理解。最近几个月,相信很多朋友起床第一件事就是摸出手机,打开网页看一下当天的肺炎疫情数据。这个肺炎疫情数据表,就是最直观的大数据应用。通过收集全球各个权威机构发布的疫情数据,再进行筛选整合,再通过数据图、数据表的形式展现出来,让全世界的人都可以知道当前疫情的发展,了解自己关心地区的形势,从而对自己的生活、出行进行调整。
疫情形势模拟
相信有很多朋友看过一个科技博主发布的疫情模拟视频,这位博主通过自己开发的疫情模拟软件,通过输入对应的参数,就可以模拟出疫情的发展态势。当然,这位博主使用的数据仅仅是参考了武汉初期疫情的一些数据,并不能称为大数据。但是他展示的这种技术,从正面印证了大数据对疫情发展的预测作用,疫情防控机构通过这种技术,建立适合的数学模型,再结合大数据进行模拟,可以预测出疫情的发展方向,从而提前制定应对***,极大提高了防疫效率。
高风险人员筛选追踪
相信很多朋友目前还在使用健康码,健康码就是大数据另一项功能的体现,海量数据筛选。通过获取每个人的出行信息,在对比疫情分布图,发现感染人员的车辆,飞机信息,综合筛选出高风险人员。通过这种方式,疫情防控部门可以快速直接的进行感染和疑似人员的筛查,快速的安排隔离和治疗,既能够保护健康人群不被感染。又能尽快救治感染病人,拯救生命。
***配置的快速调度
疫情期间,各种医疗***,生活必须品都成为了急需品。尤其是在疫情爆发区域,这些区域在瞬间就集中了大量的抗疫***。这些***需要合理快速的分配到各个部门,那么如此海量的***调度分配肯定是人力所不能完成的。此时,大数据平台可以通过预先设置的算法,对***进行最优分配,从生产、***购、运输、分配形成端到端的解决方案。相关负责人只需要提交相应的数据到平台,之后的所有调度分配都由大数据处理,极大的节省了时间和人力,提高抗疫效率,拯救生命。
以上就是我认为的大数据在此次疫情中的四种作用。
大数据可以实时追踪感染者或未感染者,而且高度密切接触人员都可一一查到。每个人的生活轨迹一目了然,一一可查。说实在话,这一科技成果,在中国抗疫期间首先使用,随后韩国也大量使用。也可以这么说在世界冠疫大流行的今天,也只有中国和韩国是成功使用并且贯彻于抗疫始终并发挥了极大的作用。
到此,以上就是小编对于百度春运数据的问题就介绍到这了,希望介绍关于百度春运数据的2点解答对大家有用。
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