百度大数据 春运,大数据看春运

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于百度大数据 春运的问题，于是小编就整理了3个相关介绍百度大数据 春运的解答，让我们一起看看吧。

1. 阿里云的云计算到底是做什么的，和我们的生活有哪些关系？
2. 12306的实时票务系统有多厉害？
3. 大数据分析前景跟应用怎么样？

阿里云的云计算到底是做什么的，和我们的生活有哪些关系？

“阿里云”，在我看来就是一个囊括很多高能黑科技的“新物种”。

在今年5月份的云栖大会武汉峰会上，阿里云副总裁曾经说过，“中国只有两种云，一种是拿来主义的云，一种是自主可控的飞天云”。阿里云就是后面的这种“飞天云”，自主可控。

现在，阿里云几乎覆盖了所有的领域，包括体育、教育、医疗、运营商、服务业、物流、多媒体等，还有那些新兴行业，比如新零售、新金融、新能源等等。这些合作伙伴组成了阿里云的生态，和阿里云的关系就如同“双生花”，共生共存。

虽然有些人可能不知道阿里云，但其实，它的技术服务早就已经辐射到了我们生活的方方面面！

比如说，过年过节我们要在12306上面抢票回家，那么多人同时在线，系统都没有崩溃，就是因为有阿里云强大的技术支撑。

云计算是什么

阿里云是定语，宾语还是云计算，所以先从这个给楼主解释一下。

太专业来了说起来有点枯燥，打个比方吧。

阿里云的王坚提了个概念。未来的云计算，就像我们使用水电煤气一样，我们从来不会想着去建电厂，也不关心电厂在哪里，只要插上插头，就能用电。懂了没？云计算只是很基础的第一步，正如电器时代的电与电网，那是基础建设。

现在的互联网发展趋势是，传统企业也在进行数字化转型，这就意味着技术需要支持更多的用户，需要更强的计算能力，需要更加稳定安全……如果没有云计算，企业就得自己买硬件、自己搞软件、自己维护，IT成本太大了。而云计算可以很好地解决这个问题，它不但能更好地满足很多需求，而且成本还更低。

阿里云就干这个的。

认真说起来，我觉得得从两个层面讨论。

第一，阿里云计算主要是服务企业的，它的技术力量能够助推中国乃至亚洲互联网快速发展，成为它们的公共数据中台。

当然我估计，楼主想了解的，不是企业方面的。

第二，从普通民众的生活来说，阿里云计算探索应用的领域，跟我们息息相关，像是新零售、现代物流、人工智能等等。

可以说，阿里云在云计算方面上的表现，是具有开拓性意义的，在过去十年的间，云计算实现了从无到有，从技术概念到实际应用，尤其是到了2017年，云计算开始逐渐走向了正途中，其凭借着强大的运算实力，支撑住了双十一的人流潮，平台运算还是非常强大的。

往简单了说，阿里云的云计算就是一个为用户提供应用服务的运行和开发环境，如果更专业一点的话，阿里云的云计算包括弹性计算、存储和CDN、数据库、人工智能ET、移动云等多个种类的产品。

这么一说大家可能还不是很理解，我就来说说大家比较熟悉的东西。实际上，大家可能没有注意到，生活中处处都有云计算的身影，比方说看奥运会赛事直播，清晰、流畅、稳定的直播画面离不开阿里云云计算的支持，再比如说春运抢火车票，也是阿里云的云计算撑住了12306网站巨大的访问量……

就拿最近非常热闹的双11来说吧，去年的双11仅用了3分01秒，交易量就已经破亿，如此大的流量冲击，多亏有云计算才能顺利进行。实际上，从2012年开始，云计算就已经成为保障双11购物体验的重要支撑。此后的数年间，阿里云不断寻求新的技术突破。

去年的双11，阿里云构筑了混合云，这个混合云有多厉害呢？来看一组对比，在2009年，双11订单的单笔峰值是400笔/秒，到了2017年，这个数字变成了32.5万笔/秒。

不仅如此，阿里云还请来了人工智能技术帮忙，给商家安排了人工智能助手“阿里小蜜”，承担了双11当天95%的客服咨询，给快递小哥安排了菜鸟智慧货仓机器人，一天就能发货100万件……

其实关系还是挺密切的，只不过大多数人没注意阿里云这一“幕后英雄”吧

我来说个随处可见的例子吧，大家肯定都吃过海底捞，可以不一定听说过“智能海底捞”吧！

这不，在上个月举办的重庆云栖大会上，阿里云连火锅都不放过，要和海底捞合作“智能海底捞”，让海底捞“上云”。

下面我详细说说怎么个“上云”法儿，一提海底捞大家首先会想到“变态服务”，阿里云这次也是瞅准了这点，要用云计算“搞事情”。

海底捞的“变态服务”其实是一个很大的卖点，那么阿里云就是要用云计算让海底捞的服务更“变态”。

比如说，顾客点单吧，很多人都有选择恐惧症，点个菜要用半天的时间，还有的人习惯吃经常点的那几样，但是经常到快吃饱了才发现，想吃的菜忘了点。阿里云的云计算就能完美解决这个问题，客人一到店里坐下，就可以显示上次点的菜单，这简直是懒人福音！

对顾客来说，这种“骚操作”方便省事，对海底捞来说，点单效率提高，顾客满意度提升，简直是一举多得！

还有，现在海底捞越开越多，有的店晚上吃恨不得从中午就要开始排队，有的店却没什么人，经营惨淡。这说明同样都是海底捞，开在哪里也是有大学问的。

12306的实时票务系统有多厉害？

以前没有多么厉害，也是经过不断迭代开发才走到了今天。那么，它是怎么成为今天这样一个超级系统的呢？

从本质上讲，12306网站是一个票务电子商务网站。

2010年春节，12306***正式上线运行，平台上线后，因为访问数据量过大，造成大量的用户无法购买，从普通的网民到程序员都狂喷12306的系统垃圾。

12306票务系统一期的开发费用合计3个亿（含硬件），这套系统需要结合铁道部信息数据库，结合电话售票、窗口售票等相关的数据，所以，12306不是一个简单的在线交易系统，而是一个全国最大的大宗物资货运系统。

12306的技术确实非常难解决，利用现有的分布式数据库、缓存、负载均衡技术，已经不能满足需求。

12306在春运的时候，日均有2***亿次访问量。天量的火车票查询是影响12306性能的重要原因之一，大概占了90%以上的访问流量。更棘手的是：峰谷的查询有天壤之别，几乎没有办法在成本和并发能力之间做一个好的平衡。

2015年阿里云与12306进行合作，免费给12306提供技术支持，把12306网站的查询访问放在了阿里云上。

一般而言，查询是多数售票系统访问量最大的部分，它的请求次数一般占到整个网站的85%以上。交易相关的过程中，都会多次提交查询请求，这让余票查询系统成为整个系统的压力集中地。

所以，需要把余票查询模块和12306现有系统做分离，让其具备独立部署的能力；在云上独立部署一套余票查询系统，这样子12306和云上都有了一套余票查询系统，调度更为灵活。

经过技术改造的12306系统，年售票量已超过35亿张，是世界上规模最大的实时票务交易系统。平均每日发售车票达937万张，最高日售车票1135.7万张，高峰时每秒售票量达700张，已占到了总销售票量的80%。 高峰日的网络页面浏览量超过1500亿次，相当于全中国人每人每天访问了票务页面100多次。

你以为是动态的，其实不然

比如北京到三亚的火车，开始放票只放全程票，然后再放大站票，小站都是固定的张数，不是实时调整各个路段的。虽然很厉害，但是没有大家想象的那么厉害。

我是一名铁路客运人员，干过多年售票工作，你们根本不了解铁路系统的复杂性，铁路系统作为国家大动脉，无论从经济还是政治上都要互相协调发展，当年铁路招标，包括阿里在内多少公司都不敢也无法接这个活，是我们铁路工程师们一点一点在全国人民的骂声中日以继日建立起来的，每天我们都及时上报工作情况，梳理总结问题，才不停的更新系统，年复一年，日复一日的完善和流畅，岂是你们这般臆测乱评的，没有他们的付出，换不来现今的发达，如果都如你们所说阿里如此厉害，世界上比阿里有实力的大公司多了去，全世界建立如12306这样的网站会多如牛毛。再补充一下，12306网站售出的车票即是一件如淘宝一样的商品，同时也是一个生产机器，搜出一件商品后会有n次方的不同车票产生，计算量很大，铁路也有些外包工作实践证明不是专业对口出来的产品都很失败。你们不懂得。

大数据分析前景跟应用怎么样？

我看了上面的回答，总结就一句话，前景好，未来光明，可是谁也没有说大数据分析能给客户带来什么？现在有哪些好的应用场景？解决了什么问题？解决的问题对其他行业是否有帮助？我想知道如果说服客户买单？谁能说说。

这是未来的方向，是没有任何事和人能都阻挡的了的，因为这是我们人类发展到现阶段必须要解决问题，因为我们已经走进了一个智能的时代，这种智能的背后都是大数据的支撑，所以我们现在每一个动作都会被记录并进行进一步的分析与预测，慢慢的建立模型来掌控我们世界的一切，并且会越来越接近我们的真实状态，一但达到50%就相当的恐怖，所以应用前景相当的诱人。值得我们为之奋斗。

大数据分析前景跟应用怎么样？这个问题很好。毋庸置疑的是大数据分析前景跟应用是很好的。

随着互联网这几年快速的发展和中国网民的增多，现在每天产生的数据实在是太多啦！多的是数不过来呀，都是TB、PB级别的，那么问题来了，每个企业都产生这么多的数据，而且随着数据的增多，成本也随之增多，对于成本增多的问题，大家都在想能不能把这些数据利用起来呢？这个答案是可以利用起来的。可以做数据分析嘛！

分析这些数据，或者挖掘这些数据，从而根据这些结果制作相应的决定，也是商业智能，前景也很好的，现在好多公司都在招数据分析师，可以去智联，拉勾网，前程无忧上搜，有好多，而且薪资待遇都挺好的。
不过想做这方面的人才需要熟悉统计学原理和一门语言才能做的很好。你也可以用传统的软件来分析，比如spss sas matlab r来分析，你也可以用数据库sql语句来分析，建议你使用大数据来分析，因为这是全量的数据，对全量的数据进行分析结果会比较准确。

到此，以上就是小编对于百度大数据 春运的问题就介绍到这了，希望介绍关于百度大数据 春运的3点解答对大家有用。