春运 通讯稿,春运 通讯稿标题

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于春运 通讯稿的问题，于是小编就整理了3个相关介绍春运 通讯稿的解答，让我们一起看看吧。

1. 你为过年写了哪些稿件？
2. 五一，您去旅游了还是上班、上课了？
3. 大数据在新冠肺炎疫情中起到了哪些作用？

你为过年写了哪些稿件？

作为自媒体记者，过年期间肯定很忙。争先恐后进行媒体报道，宣传从中央领导带头慰问关心老干部，给老同志拜年！省、市、县，领导效仿中央首长，逐级给老领导老同志拜年！自媒体进行大力宣传报道，党的领导关心各级领导干部及人民群众。让全国人民高高兴兴的欢度春节！春节快乐😊

我一般文章写的不多，更多的是拍摄，新闻也好，专题也好，纪录片宣传片等等，电视领域作为喉舌的我们，最大的特点就是永远都在第一线，尤其是逢年过节，是我们最忙碌的时候。不管是危险领域还是家庭琐事，我们的身影永远都会在第一时间出现。有人说这个行业是个高危行业，重大***面前永远能看到我们的身影，就拿每年的春晚来说，全国人民都在和家人团聚吃年夜饭，而电视台的数百同志们却在为大家展现一台团圆的晚会，不管大家如何评论春晚的不好，但是那些每年过年都无法和家人团圆的电视台幕后，还有奋战在每个行业的幕后同志，他们才是最可爱的人！大家应该为他们也同样送上新年的祝福。谢谢

过年亲朋好友欢聚一堂，畅说过去一年的收获，畅想新的一年设想，要把好做法，好想法记录下来。过年时各公园，各广场的景点千姿百态，争奇斗艳，要抓拍一下，农业农村农民是人们关注的焦点，把一些好传统好做法总结出来。

五一，您去旅游了还是上班、上课了？

五一哪里都没去，就呆在家里看着新闻里面的人山人海，看着开心，并且点赞。很欣赏这些喜欢凑热闹的人们。自从经历过我们的春运，实在是不喜欢挤着乘坐交通工具，或者吃饭排队，上厕所要排队的画面，真的画面太美，不敢看。

真要去旅游，我也是会挑一个比较不那么高峰的时间去，既看山水，也放松心情。

“五一”假期本来是要回家的，老早就买了4月29日晚上7:27的火车票，但由于在五一***期有个比较重要的专版***访，我只好把车票又给退了！其实，这个季节回家也没有什么重要的农活可干，主要是清明***期期间我栽的200棵树要浇点水！可是，我老家在农村，倒来倒去，4天的***期就把两天浪费在路上了！不过老天下雨了，也就不必忙着浇水！恰好报社安排了下周一要发的稿子，回去怕完不成***访任务，就只好那里都没去！就呆在兰州***访！不过还好，《精致兰州》的三个专题稿件完成了！还拍了几张照片！OK

大数据在***肺炎疫情中起到了哪些作用？

一、对人口流动、搜索、医疗等数据进行AI挖掘、预测，发现趋势防患于未然

武汉疫情防御中，大数据只反映出现状。

如果能够未卜先知，预测到疫情的爆发，今天形势就不会如此严峻。

虽然看上去这太难，但人类抗击疫病传播时早已在尝试应用AI+大数据进行预测。

早在2008年，Google便推出了Google Flu，利用人们的搜索查询记录来发现流感的爆发，它甚至比美国卫生部门提前两周发现了2009年的猪流感大流行。

然而这种方法倾向于高估疾病流行的严重程度，容易引发社会恐慌，最后被Google叫停。

通过电商平台的大数据，发现了武汉等疫区医疗防护物资短缺的趋势，然而只是发现趋势是不够的，因为这解决不了医疗防护***调配的问题。

基于趋势发现，通过大数据，进行智能供应链管理，让物资以最短物流路径，最短在途时长从生产线到达疫区就至关重要。

大数据可以实时追踪感染者或未感染者，而且高度密切接触人员都可一一查到。每个人的生活轨迹一目了然，一一可查。说实在话，这一科技成果，在中国抗疫期间首先使用，随后韩国也大量使用。也可以这么说在世界冠疫大流行的今天，也只有中国和韩国是成功使用并且贯彻于抗疫始终并发挥了极大的作用。

首先，需要肯定大数据在***疫情中起到了很大作用。在我看来，大数据主要起到了以下四种作用。

疫情数据直观展示

这一点，相信大家都能理解。最近几个月，相信很多朋友起床第一件事就是摸出手机，打开网页看一下当天的肺炎疫情数据。这个肺炎疫情数据表，就是最直观的大数据应用。通过收集全球各个权威机构发布的疫情数据，再进行筛选整合，再通过数据图、数据表的形式展现出来，让全世界的人都可以知道当前疫情的发展，了解自己关心地区的形势，从而对自己的生活、出行进行调整。

疫情形势模拟

相信有很多朋友看过一个科技博主发布的疫情模拟视频，这位博主通过自己开发的疫情模拟软件，通过输入对应的参数，就可以模拟出疫情的发展态势。当然，这位博主使用的数据仅仅是参考了武汉初期疫情的一些数据，并不能称为大数据。但是他展示的这种技术，从正面印证了大数据对疫情发展的预测作用，疫情防控机构通过这种技术，建立适合的数学模型，再结合大数据进行模拟，可以预测出疫情的发展方向，从而提前制定应对***，极大提高了防疫效率。

高风险人员筛选追踪

相信很多朋友目前还在使用健康码，健康码就是大数据另一项功能的体现，海量数据筛选。通过获取每个人的出行信息，在对比疫情分布图，发现感染人员的车辆，飞机信息，综合筛选出高风险人员。通过这种方式，疫情防控部门可以快速直接的进行感染和疑似人员的筛查，快速的安排隔离和治疗，既能够保护健康人群不被感染。又能尽快救治感染病人，拯救生命。

***配置的快速调度

疫情期间，各种医疗***，生活必须品都成为了急需品。尤其是在疫情爆发区域，这些区域在瞬间就集中了大量的抗疫***。这些***需要合理快速的分配到各个部门，那么如此海量的***调度分配肯定是人力所不能完成的。此时，大数据平台可以通过预先设置的算法，对***进行最优分配，从生产、***购、运输、分配形成端到端的解决方案。相关负责人只需要提交相应的数据到平台，之后的所有调度分配都由大数据处理，极大的节省了时间和人力，提高抗疫效率，拯救生命。

以上就是我认为的大数据在此次疫情中的四种作用。

到此，以上就是小编对于春运 通讯稿的问题就介绍到这了，希望介绍关于春运 通讯稿的3点解答对大家有用。